GIS1 정의

1. GIS
컴퓨터를 이용하여 지표상에 다양한 지리정보를 종합적으로 처리하는 시스템.
지표면에 다양한 지리 자료들을 그들 특성에 따른 공간적 위치에 맞추어 수집, 입력, 저장, 관리, 조작, 분석, 모형화를 표시할 수 있는 종합정보처리 시스템이다.

2. Data vs. Information
Data : 직접적인 관찰이나 측량을 통해 얻은 자료
Information : Data가 어떠한 의미 있는 과정에 의해 해석될 때 Information이 된다. 이 과정은 사람이나 목적에 따라 달라질 수 있다.

3. Spatial Resolution
공간 해상도는 디지털 이미지 구축에 사용되는 픽셀 수를 가리키는 용어입니다. Spatial Resolution이 높은 영상은 Spatial Resolution이 낮은 영상보다 픽셀 수가 더 많습니다.

4. Discrete Object View
기본적으로 세계는 비어 있다고 가정합니다. 뚜렷한 경계를 가진 객체를 포함합니다.
각 개체는 셀 수 있습니다.
개체에는 차원이 있고, 0차원 (점) 1차원(선) 2차원(면) 입니다.

5. Continuous Field View
한정적인 개수의 변수로 실세계를 표현합니다. 변수들은 각각의 위치에 정의되어 있습니다.
값의 변화에 따라 구별될 수 있고, 얼마나 부드럽게 변하는지에 따라서도 구별될 수 있습니다.

6. Five methods to classify quantitative values in Continuous Fields
Nominal : 도면의 요소를 식별합니다. 산술 연산이 없습니다.
Ordinal : 순서를 가집니다. 평균과 덧셈 등의 연산은 없지만, 중간값을 구할 수 있습니다.
Interval : 값의 차이가 존재합니다.
Ratio : 값 간의 비율이 존재합니다. 0은 없음을 뜻합니다.
Cyclic : 순환하는 값입니다.

7. Raster vs. Vector Data
Raster : 정사각형인 셀(픽셀)의 배열로 표현합니다. 속성들에 대한 값을 각 셀에 직접 넣습니다.
Vector : 점, 선, 면의 형태로 표현합니다.
Raster는 셀의 크기가 작아질수록 용량은 커집니다.
Raster는 주로 원격 탐사를 통한 영상으로부터 얻어지고,
Vector는 인구 등의 행정 데이터를 이용합니다.

8. Paper Map vs. Digital Map
Digital Map은 디지털화나 스캔을 통해 데이터로 변화합니다. 종이 지도에 비해 데이터의 수정이 용이하며, 2차원으로 제한된 종이지도에 비해 3차원으로도 표현할 수 있습니다.

9. Orthometric Height
“정표고(Orthometric Height)”는 일반적으로 평균해수면 고도로 나타내는 지오이드를 기준으로 한 특정 지점의 높이를 말합니다.

10. Map Projection
지도를 만들기 위해서는 지구를 2차원으로 투영해야 합니다. 이러한 투영 과정을 Map Projection이라고 합니다. 지도 투영에는 여러 방법이 있고, 각각 모양, 면적, 거리, 방향의 왜곡을 최소화하는 방향으로 지도를 만듭니다.

11. Map Scale
지도와 실제 세계 사이의 비율입니다. Map Scale을 나타내는 방법은 여러가지가 있습니다. Bar Scale을 출력할 때에는 오차가 바뀌는 경우가 없습니다.

12. Large scale vs. small scale map
축척이 1:10000보다 크면 대축척, 1:300000보다 작으면 소축척입니다. 대축척 지도는 좁은 지역을 자세히 표현할 수 있고, 소축척은 넓은 지역을 간단히 표현할 수 있습니다.

13. Reference map vs. Thematic map

14. Unique Identifier
GIS data의 각 테이블에는 각 투플을 고유하게 식별할 수 있는 필드가 있어야 지리 데이터와 속성 데이터를 연결할 수 있습니다. 지리 데이터를 속성 데이터에 할당 및 연결해주는 것을 Unique Identifier라고 합니다.

15. Simple Join

16. Summarized Join

추가)

17. Representation
정보를 전달하기 위해 필요합니다. 정보를 표준 양식에 맞추는 과정을 의미합니다.

18. Generalization
데이터의 모든 것을 표현하는 것은 한계가 있기 때문에, 데이터를 간단하게 표현해 정보를 더 효율적으로 얻을 수 있도록 합니다.